Therapeutic potential of growth differentiation factors in the treatment of degenerative disc diseases
Notice bibliographique
Résumé
Intervertebral disc (IVD) degeneration is a major contributing factor to chronic low back pain and disability, leading to imbalance between anabolic and catabolic processes, altered extracellular matrix composition, loss of tissue hydration, inflammation, and impaired mechanical functionality. Current treatments aim to manage symptoms rather than treat underlying pathology. Therefore, IVD degeneration is a target for regenerative medicine strategies. Research has focused on understanding the molecular process of degeneration and the identification of various factors that may have the ability to halt and even reverse the degenerative process. One such family of growth factors, the growth differentiation factor (GDF) family, have shown particular promise for disc regeneration in in vitro and in vivo models of IVD degeneration. This review outlines our current understanding of IVD degeneration, and in this context, aims to discuss recent advancements in the use of GDF family members as anabolic factors for disc regeneration. An increasing body of evidence indicates that GDF family members are central to IVD homeostatic processes and are able to upregulate healthy nucleus pulposus cell marker genes in degenerative cells, induce mesenchymal stem cells to differentiate into nucleus pulposus cells and even act as chemotactic signals mobilizing resident cell populations during disc injury repair. The understanding of GDF signaling and its interplay with inflammatory and catabolic processes may be critical for the future development of effective IVD regeneration therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».