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Enregistrement W2912679709

Abstract 15658: Arginine-vasopressin Levels Are Increased in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction and Correlate With LV Hypertrophy

2016· article· en· W2912679709 sur OpenAlexaboutno aff
Julio A. Chirinos, Amer Ahmed Syed, Haideliza Soto‐Calderon, Izzah Vassim, Swapna Varakantam, Maheswara R Koppula, Scott Akers, Alexei Y. Bagrov, Wen Bin Wei, Edward G. Lakatta, Olga Fedorova

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureVasopressinEjection fractionInternal medicineCardiologyHeart failure with preserved ejection fractionEndocrinologyVasopressin receptorMagnetic resonance imagingMuscle hypertrophyAntidiureticReceptorAntagonistRadiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Arginine-Vasopressin (AVP) exerts a variety of effects. in addition to its antidiuretic effect via V2 receptors in the kidneys, AVP has vasoconstrictive effects via its action on V1a receptors in the peripheral vasculature. Whether patients with heart failure and preserved ejection fraction (HFpEF) demonstrate increased levels of AVP, and whether this relates to left ventricular remodeling is unknown. Methods: We studied 26 subjects with heart failure and reduced ejection fraction (HFrEF), 28 subjects with HFpEF, and 95 control subjects without heart failure. AVP was measured ELISA (Cayman Chemicals ; USA). In a subgroup of subjects (n=110) we measured LV mass with magnetic resonance imaging (SSFP cine sequences), with LV segmentation using CMR42 (Circle CV Imaging; Calgary, Canada). Results: AVP levels were significantly greater in HFpEF (1.01; 95%CI=0.84 to 1.19)Compared to either HFrEF (0.72; 95%CI=0.58 to 0.87) or controls without HF (0.69; 95%CI=0.62 to 0.75; ANOVA P<0.0001). After adjustme...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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