l-Ornithine l-Aspartate (LOLA) for Hepatic Encephalopathy in Cirrhosis: Results of Randomized Controlled Trials and Meta-Analyses
Notice bibliographique
Résumé
This manuscript represents an appraisal of the evidence in support of L-ornithine-L-aspartate (LOLA) for the management and treatment of hepatic encephalopathy (HE) in cirrhosis. Meta-analyses of randomized controlled trials (RCTs) conducted over the last two decades generally reveal evidence of benefit of LOLA in a range of clinical presentations. This included improvement of mental state grade in overt HE (OHE) assessed by West Haven criteria as well as in minimal HE (MHE) assessed by psychometric testing where the oral formulation of LOLA was determined to be particularly effective. However, concerns over study quality were noted in one meta-analysis. Nevertheless, the concomitant lowering of fasting blood ammonia was reported in all RCTs using this endpoint. Network meta-analyses showed that LOLA appears to be comparable (or superior) in efficacy to non-absorbable disaccharides or probiotics. Emerging evidence from single RCTs show efficacy of LOLA for the treatment of post-transjugular intrahepatic portosystemic shunt (TIPSS) HE as well as for secondary HE prophylaxis. These findings provide support for the use of LOLA in the treatment of HE and future trials should focus on the use of LOLA for prophylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».