Análise de discurso religioso: mecanismos acionados por líderes religiosos nas pregações em programas de televisão
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Esta pesquisa se refere a investigacao de um campo surgido na interface entre midia e religiao e tem por objetivos apontar os mecanismos discursivos acionados por algumas liderancas religiosas em suas pregacoes em programas abertos de televisao, alem de compreender as possiveis similitudes e diferencas desses mecanismos. Esse contato entre campos simbolicos aparentemente distintos (FOUCAULT, 1979; BOURDIEU, 1989) permite a reconfiguracao de ambas as esferas, a religiosa e a midiatica (ASSMANN, 1986, CUNHA, 2002, 2007), considerando o sujeito em questao, fiel, inserido na concepcao neoliberal (DARDOT; LAVAL, 2016). Assim, utilizou-se a Analise de Discurso de filiacao Francesa, no que diz respeito, sobretudo, aos conceitos de formacao discursiva, enunciado e cena enunciativa e formacao de sentido (ORLANDI, 1987, 1996, 2005, 2009; MAINGUENEU, 2015) a fim de analisar os referidos discursos proferidos pelos lideres religiosos, quais sejam, Divaldo Pereira Franco, espirita; Valdemiro Santiago, neopentecostal; e Padre Marcelo Rossi, catolico em seus programas, respectivamente, “Conversando com Divaldo”, “culto Dominical do Poder de Deus” e “Santa Missa com Padre Marcelo”. Considerou-se, tambem, os dizeres estruturantes nao-verbais, como gestual, vocal e movimentacao de câmera, no intuito de melhor compreender o discurso em seu contexto televisivo. Os levantamentos apontam para nucleos discursivos em comum, principalmente quando se observam as possibilidades midiaticas, e para certos desvios discursivos, ao se atentar para o carater religioso inerente a cada programa em questao.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle