Inflammation-induced endothelial to mesenchymal transition promotes brain endothelial cell dysfunction and occurs during multiple sclerosis pathophysiology
Notice bibliographique
Résumé
The blood-brain barrier (BBB) has a major role in maintaining brain homeostasis through the specialized function of brain endothelial cells (BECs). Inflammation of the BECs and loss of their neuroprotective properties is associated with several neurological disorders, including the chronic neuro-inflammatory disorder multiple sclerosis (MS). Yet, the underlying mechanisms of a defective BBB in MS remain largely unknown. Endothelial to mesenchymal transition (EndoMT) is a pathophysiological process in which endothelial cells lose their specialized function and de-differentiate into mesenchymal cells. This transition is characterized by an increase in EndoMT-related transcription factors (TFs), a downregulation of brain endothelial markers, and an upregulation of mesenchymal markers accompanied by morphological changes associated with cytoskeleton reorganization. Here, we postulate that EndoMT drives BEC de-differentiation, mediates inflammation-induced human BECs dysfunction, and may play a role in MS pathophysiology. We provide evidence that stimulation of human BECs with transforming growth factor (TGF)-β1 and interleukin (IL)-1β promotes EndoMT, a process in which the TF SNAI1, a master regulator of EndoMT, plays a crucial role. We demonstrate the involvement of TGF-β activated kinase 1 (TAK1) in EndoMT induction in BECs. Finally, immunohistochemical analysis revealed EndoMT-associated alterations in the brain vasculature of human post-mortem MS brain tissues. Taken together, our novel findings provide a better understanding of the molecular mechanisms underlying BECs dysfunction during MS pathology and can be used to develop new potential therapeutic strategies to restore BBB function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».