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Enregistrement W2912782953 · doi:10.1080/10826076.2018.1564326

Measurement of phosphate in small samples using capillary electrophoresis with laser-induced luminescence detection

2018· article· en· W2912782953 sur OpenAlexafffund
Jennifer R. Lischynski, Douglas M. Goltz, Douglas B. Craig

Notice bibliographique

RevueJournal of Liquid Chromatography & Related Technologies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryTetracyclineCapillary electrophoresisChromatographyLuminescencePhosphateCuvetteLinear rangeCapillary actionAnalytical Chemistry (journal)Detection limitBiochemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A capillary electrophoresis-based method was developed for the detection of phosphate in small samples. Phosphate was incubated in buffer with 50 μM Eu3+-tetracycline to allow for the formation of the luminescent Eu3+-tetracycline-phosphate complex. The complex was separated from the excess Eu3+-tetracycline, which is also luminescent, and the complex detected by post-column laser-induced luminescence within a sheath flow cuvette. Separation time was <90 s with a total run time of 5 min. No flushing of the capillary was required between runs. Phosphate standards ranging from 10–200 μM were analyzed. Increasing the concentration of Eu3+-tetracycline increased the linear range but at the cost of a decreased sensitivity. A decrease in the Eu3+-tetracycline resulted in an increase in sensitivity down to 5 μM but a decrease in linear range. As an application, the phosphate content of a milligram sample of soil was determined to be 0.51 ppm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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