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Enregistrement W2912824753 · doi:10.1116/1.5054101

Experiments and kinetic modeling of the ion energy distribution function at the substrate surface during magnetron sputtering of silver targets in radio frequency argon plasmas

2019· article· en· W2912824753 sur OpenAlexafffund
Vincent Garofano, Florence Montpetit, X. Glad, Reetesh Kumar Gangwar, Luc Stafford

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSputteringAtomic physicsArgonIonPlasmaIonizationSputter depositionChemistryKinetic energyAnalytical Chemistry (journal)Materials sciencePhysicsThin filmNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quality of the films obtained by magnetron sputtering depends on numerous parameters, including the energy of the ions impinging on the substrate. The energy distribution functions of Ar and Ag ions during magnetron sputtering of a silver target in rf argon plasmas are hereby reported. Measurements were carried out by plasma sampling mass spectrometry at (i) various bias voltages on the surface of the target at constant pressure and (ii) various operating pressures at constant bias voltage. A distinct high-energy tail is observed for the sputtered silver ions (ionized in the plasma) in comparison to the argon gas ions. The results indicate that the sputtered Ag atoms are not completely thermalized by collisions with background gas atoms over the range of experimental conditions investigated. To confirm such assertion, a model has been developed for the ejection of Ag atoms from the target, their transport in the gas phase, and their acceleration in the sheath at the surface of the mass spectrometer. Since sputtering occurs at low impinging ion energies, the energy distribution function of the extracted atoms cannot be represented by the usual Sigmund–Thomson distribution. It is rather assumed to be characterized by a bi-Maxwellian distribution, with one population related to the direct “classical” sputtering and the other one to indirect “2-step etching.” During the transport of Ag neutrals, both ionization and thermalization processes are considered. Finally, the rf sheath near the entry of the mass spectrometer oscillates at a period close to the transit time of the ions passing through it. This induces a complex energy gain also implemented in the model. An excellent agreement between the latter and experimental measurements is obtained. The results are used to probe the effect of the bias voltage and pressure on the fitting parameters, namely, the dc and rf components of the voltage drop in the sheath, the mean energy of the sputtered atoms, and the relative importance of the sputtered populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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