Developing Targeted Therapies That Exploit Aberrant Histone Ubiquitination in Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Histone ubiquitination is a critical epigenetic mechanism regulating DNA-driven processes such as gene transcription and DNA damage repair. Importantly, the cellular machinery regulating histone ubiquitination is frequently altered in cancers. Moreover, aberrant histone ubiquitination can drive oncogenesis by altering the expression of tumor suppressors and oncogenes, misregulating cellular differentiation and promoting cancer cell proliferation. Thus, targeting aberrant histone ubiquitination may be a viable strategy to reprogram transcription in cancer cells, in order to halt cellular proliferation and induce cell death, which is the basis for the ongoing development of therapies targeting histone ubiquitination. In this review, we present the normal functions of histone H2A and H2B ubiquitination and describe the role aberrant histone ubiquitination has in oncogenesis. We also describe the key benefits and challenges associated with current histone ubiquitination targeting strategies. As these strategies are predicted to have off-target effects, we discuss additional efforts aimed at developing synthetic lethal strategies and epigenome editing tools, which may prove pivotal in achieving effective and selective therapies targeting histone ubiquitination, and ultimately improving the lives and outcomes of those living with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».