Novel Noninvasive Assessment of Microvascular Structure and Function in Humans
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Optical coherence tomography (OCT) is a novel high-resolution imaging technique capable of visualizing in vivo structures at a resolution of ~10 μm. We have developed specialized OCT-based approaches that quantify diameter, speed, and flow rate in human cutaneous microvessels. In this study, we hypothesized that OCT-based microvascular assessments would possess comparable levels of reliability when compared with those derived using conventional laser Doppler flowmetry (LDF). METHODS: Speckle decorrelation images (OCT) and red blood cell flux (LDF) measures were collected from adjacent forearm skin locations on 2 d (48 h apart), at baseline, and after a 30-min rapid local heating protocol (30°C-44°C) in eight healthy young individuals. OCT postprocessing quantified cutaneous microvascular diameter, speed, flow rate, and density (vessel recruitment) within a region of interest, and data were compared between days. RESULTS: Forearm skin LDF (13 ± 4 to 182 ± 31 AU, P < 0.05) and OCT-derived diameter (41.8 ± 6.6 vs 64.5 ± 6.9 μm), speed (68.4 ± 9.5 vs 89.0 ± 7.3 μm·s), flow rate (145.0 ± 60.6 vs 485 ± 132 pL·s), and density (9.9% ± 4.9% vs 45.4% ± 5.9%) increased in response to local heating. The average OCT-derived microvascular flow response (pL·s) to heating (234% increase) was lower (P < 0.05) than the LDF-derived change (AU) (1360% increase). Pearson correlation was significant for between-day local heating responses in terms of OCT flow (r = 0.93, P < 0.01), but not LDF (P = 0.49). Bland-Altman analysis revealed that between-day baseline OCT-derived flow rates were less variable than LDF-derived flux. CONCLUSIONS: Our findings indicate that OCT, which directly visualizes human microvessels, not only allows microvascular quantification of diameter, speed, flow rate, and vessel recruitment but also provides outputs that are highly reproducible. OCT is a promising novel approach that enables a comprehensive assessment of cutaneous microvascular structure and function in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».