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Enregistrement W2912899081 · doi:10.2136/vzj2018.08.0152

Quantifying Nitrate Leaching under Commercial Red Raspberry Using Passive Capillary Wick Samplers

2019· article· en· W2912899081 sur OpenAlexafffundabout
Shawn E. Loo, Bernie J. Zebarth, M. Cathryn Ryan, T. Forge, Edwin E. Cey

Notice bibliographique

RevueVadose Zone Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaCanadian Water Network
Mots-clésLeaching (pedology)Environmental scienceFertilizerAgronomyHydrology (agriculture)Soil waterSoil scienceGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas NO 3 leaching was quantified by passive capillary wick samplers over 2 yr. NO 3 leaching was three times greater in Year 1 than Year 2 (240 vs. 80 kg N ha −1 ). Increased Year 1 NO 3 leaching reflected field renovation prior to monitoring period. There was strong seasonality in NO 3 leaching from the field. Despite fertilizer banding in rows, 60% of NO 3 leached from alleys between rows. Groundwater NO 3 –N contamination in the Abbotsford‐Sumas Aquifer in British Columbia, Canada, has been attributed primarily to NO 3 –N leaching from red raspberry ( Rubus idaeus L.); however, direct estimates of NO 3 –N leaching are lacking. This study quantified the magnitude and timing of NO 3 –N leaching under a commercial red raspberry field over 30 mo (October 2010–March 2013) using passive capillary wick samplers installed below the root zone at three row locations (irrigated row, nonirrigated row, and alley) after the critical period of field renovation and replanting. Substantial NO 3 –N leaching (240 kg N ha −1 ) during the first year of monitoring was attributed to the effects of field renovation (including autumn chopping and incorporation of raspberry canes and soil fumigation and spring poultry broiler manure application) in the year prior to the initiation of monitoring. Lower NO 3 –N leaching (80 kg N ha −1 ) occurred in the second year of monitoring under typical mineral fertilizer management practices. Strong seasonality of NO 3 –N leaching was observed in both years, with ∼48% in autumn, 34% in spring and summer, and 17% in winter. Approximately 60% of the NO 3 –N leaching was attributed to the alleys between raspberry rows, which did not receive mineral fertilizer or irrigation. The high proportion of leaching during spring and summer and from the alleys suggests that growing‐season irrigation practices and alley vegetation management, respectively, would be good targets for the development of improved practices. The samplers were effective in quantifying the magnitude and timing of NO 3 –N leaching from a commercial agricultural field and informing the development of improved practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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