Simplified First-Pass Design of High-Efficiency Class-F<sup>−1</sup> Power Amplifiers Based on Second-Harmonic Minima
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the source and implication of efficiency minima that is typically observed during the second-harmonic load-pull of transistor amplifiers. The study starts with the theoretical derivation of time-domain voltage and current waveforms as a function of conduction angle (α) at the second-harmonic efficiency minima, where the output power and drain efficiency (DE) are at minimum. Thereafter, this paper unfolds a systematic re-engineering approach that is developed to recover the performance degradation and to exploit the region of efficiency minima in favor of design and implementation of high-efficiency inverse class-F power amplifiers (PAs). Interestingly, the inferences drawn from the in-depth analysis are shown to provide a simplified first-pass design approach that guarantees inverse class-F PA operation without an a priori knowledge of device parasitic elements. Theoretical postulations and simulation results are experimentally validated using an on-wafer active harmonic load-pull and a prototype design using 1.95-mm NXP gallium nitride die at a frequency of 2.6 GHz. The designed PA delivers an output power of 40 dBm with DE of 76% and gain of 12 dB at 3-dB gain compression. The measurement results confirm the theoretical framework reported in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».