Creative expertise is associated with transcending the here and now.
Notice bibliographique
Résumé
Human imagination is bounded. As situations become more distant in time, place, perspective, and likelihood, they also become more difficult to simulate. What underlies the ability to successfully engage in distal simulations? Here we examine the psychological and neural mechanisms underlying distal simulation by studying individuals known for transcending these limits: creative experts. First, 2 behavioral studies establish that creative experts indeed succeed at engaging in vivid distal simulations, compared to less creative individuals. Performance on a traditional measure of creativity (Study 1) and real-world success in creative pursuits (Study 2) corresponded with more vivid distal simulations across temporal, spatial, social, and hypothetical domains. Study 3 used neuroimaging to identify the neural mechanism supporting creative experts' simulation success. Whereas creative experts and controls recruit the same neural mechanism (the medial prefrontal cortex) while simulating common or proximal events, creative experts preferentially engage a distinct neural mechanism (the dorsomedial subsystem of the default network) while simulating distal events. Moreover, creative experts showed greater functional connectivity within this network at rest, suggesting they may be prepared to engage this mechanism, by default. Studying creative expertise provides new insight into the ability to mentally transcend the here and now. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».