Identifying factors affecting the pharmacokinetics of voriconazole in patients with liver dysfunction: A population pharmacokinetic approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Voriconazole is a broad‐spectrum antifungal agent commonly used to treat invasive fungal infections. Voriconazole has significant intraindividual and interindividual pharmacokinetics variability in different patient populations. Pharmacokinetic data of voriconazole in patients with liver dysfunction were limited. The aims of this study were to evaluate the population pharmacokinetics of voriconazole in patients with liver dysfunction and to identify the factors that affect voriconazole pharmacokinetics. A total of 166 samples taken from 57 patients with liver dysfunction were included in the study. A one‐compartment pharmacokinetic model with first‐order absorption and elimination was used to describe the data. Voriconazole clearance (CL) was 0.58 L/h, the volume of distribution ( V d ) was 134 L, and oral bioavailability ( F ) was 80.8%. This study showed that platelet count was significantly associated with voriconazole pharmacokinetic parameters. CYP2C19 polymorphisms had no effect on voriconazole pharmacokinetic parameters. Voriconazole CL was significantly decreased in patients with liver dysfunction. This study provides useful pharmacokinetics information for patients with liver dysfunction while highlighting the value of therapeutic drug monitoring in adjusting doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».