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Enregistrement W2913121650 · doi:10.1111/cge.13191

The risk of breast cancer in <i>BRCA1</i> and <i>BRCA2</i> mutation carriers without a first‐degree relative with breast cancer

2017· article· en· W2913121650 sur OpenAlexaff
Kelly Metcalfe, Jan Lubiński, Jacek Gronwald, Tomasz Huzarski, Jeanna McCuaig, Henry T. Lynch, Beth Y. Karlan, William D. Foulkes, Christian F. Singer, Susan L. Neuhausen, Leigha Senter, Andrea Eisen, Peng Sun, Steven A. Narod

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentrePrincess Margaret Cancer CentreMcGill UniversityUniversity of TorontoUniversity Health NetworkWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerPenetranceMedicineRelative riskFamily historyFirst-degree relativesOncologyBRCA mutationCancerInternal medicineBiologyGeneticsGeneConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to estimate the lifetime risk of breast cancer in women with a BRCA1 or BRCA2 mutation with and without at least 1 first-degree relative with breast cancer. A total of 2835 women with a BRCA1 or BRCA2 mutation were followed. Age- and gene-specific breast cancer rates were calculated. The relative risks of breast cancer for subjects with a family history of breast cancer, compared to no family history were calculated. The mean age at baseline was 41.1 years, and they were followed for a mean of 6.0 years. The estimated penetrance of breast cancer to age 80 years was 60.8% for BRCA1 and 63.1% for BRCA2. For all BRCA carriers, the penetrance of breast cancer to age 80 for those with no first-degree relative with breast cancer was 60.4% and 63.3% for those with at least 1 first-degree relative with breast cancer. The risk of breast cancer for BRCA carriers with no first-degree relative with breast cancer is substantial, and as a result, clinical management for these women should be the same as those for women with an affected relative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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