Tillage, compaction and wetting effects on NO3, N2O and N2 losses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Denitrification is sensitive to changes in soil physical properties that affect solute transport, air content and gas diffusion. Using lysimeters, containing intact soil from intensively tilled (IT) and no-tilled (NT) soil used to grow forage crops, we examined how simulated animal treading at different moisture contents (above and below field capacity; >FC and <FC respectively) affected losses of nitrous oxide (N2O), dinitrogen (N2) and nitrate (NO3). We applied 15N-labelled NO3 (250 kg N ha–1) to the soil surface after treading (applied at 220 kPa to 40% of the soil surface), or to untrodden soil. Drainage occurred following weekly application of water over the experiment (two pore volumes over 84 days). Treading at >FC greatly increased denitrification, especially from IT soil and produced the greatest amount of N2 (64 kg N ha–1), N2O (8.2 kg N ha–1), as well as the lowest N2O to N2O + N2 ratio (0.08) and NO3 leaching (136 kg N ha–1 below 30 cm). In both the uncompacted or compacted soils <FC, emissions of N2O were greater (1.5–2.7% of N applied) and the N2O to N2O + N2 ratios were closer to 0.2 compared to compaction at >FC. Treading at <FC had minimal or no effect on denitrification compared to untrodden soil. Fluxes of N2 and N2O were strongly influenced by the weekly irrigation–drainage cycle. The N2 production and reduction in NO3 leaching were best correlated with increases in microporosity and reduced saturated hydraulic conductivity following treading. Although recovery of 15N was high (84.3%), the remainder of the balance was likely lost as either N2 or, of greater concern, as N2O. Practically, animal trampling on wet soils, especially when recently cultivated, should be avoided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle