An integrative review of the methods used for cortisol assessment in clinical studies investigating the association between Blood Pressure and Cortisol Hormone
Notice bibliographique
Résumé
Justificativa e Objetivos: A Hipertensão Arterial Sistêmica (HAS) é uma condição de saúde que representa um problema de saúde pública mundial e sua relação com o hormônio cortisol ainda não está amplamente esclarecida. Dessa forma, esse estudo teve como objetivo identificar na literatura, as circunstâncias de existência de associação entre a HAS com o hormônio cortisol e os métodos clínicos utilizados para esta relação. Métodos: Realizou-se revisão Integrativa da Literatura, a partir de 17 artigos científicos publicados entre 2013 e 2017 identificados nas bases de dados EMBASE e PubMed, com os descritores hypertension e hydrocortisone, no idioma inglês. Resultados: Verificou-se associação da HAS com o aumento do cortisol na idade a partir de 62 anos, aumento de sódio na dieta, o hábito não ingerir o desjejum, aumento do consumo de cafeína, síndrome metabólica, obesidade, excesso de catecolaminas e alguns tipos de hormônios e biomarcadores. Os métodos clínicos mais utilizados para esta relação foram os testes de associação, feitos com a função renal e/ou cardíaca, síndrome metabólica, estresse, doenças crônicas associados com a avaliação de exames laboratoriais. Conclusão: Os resultados indicaram associação entre o cortisol e a Hipertensão no avançar da idade e estilo de vida, sendo os testes de associação os métodos mais utilizados. PALAVRAS-CHAVE: Hipertensão. Cortisol. Hidrocortisona. Análises Clínicas. Cuidados de saúde.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».