Co-delivery of miR-181a and melphalan by lipid nanoparticles for treatment of seeded retinoblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Melphalan is an efficient chemotherapeutic agent that is currently used to treat retinoblastoma (Rb); however, the inherent risk of immunogenicity and the hazardous integration of this drug in healthy cells is inevitable. MicroRNAs are short non-coding single-stranded RNAs that affect a vast range of biological processes. Previously, we focused on the regulatory role of miR-181a during cancer development and progression. In this manuscript, 171 nm switchable lipid nanoparticles (LNP) co-delivered melphalan and miR-181a with encapsulation efficiencies of 93%. Encapsulation of melphalan in LNP significantly improved its therapeutic efficiency. Gene analysis shows that miR-181a decreases the expression of anti-proliferative gene MAPK1 and anti-apoptotic gene Bcl-2, but significantly increased the expression of pro-apoptotic gene BAX. Our results suggest that the two agents have a complementary effect in reducing the viability of cultured Rb cells (primary and cell line) and decreasing Rb cell counts in an in-vivo xenograft Rb model in rats. Our results suggest that the proposed co-delivery technique significantly increases the therapeutic impact, allows for lower administration of melphalan, and consequently, could minimize the cytotoxic side-effects of this drug.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».