Proceedings of the Poster Session and Student Colloquium Symposium
Notice bibliographique
Résumé
Building on a key goal of the Multi-conference -to bring Modeling and Simulation practitioners and researchers coming from various domains together- the Poster Session offers a single point of encounter and discussion for scientific ideas in embryonic state and with high potential. Interesting novel results, original ideas or works-in-progress that are not quite ready for a regular full-length paper find their place in the Poster Session. Presenters and attendees have the opportunity to engage in enriching discussions about their work in a cross-domain environment. This year we are very excited to introduce also a Student Colloquium. The objective of the Colloquium is to give an opportunity for students (in particular Ph.D. students) to showcase and discuss their work in progress during a session of short oral presentations. Any student attending the conference can participate, including students with accepted papers at the Multi-Conference. For those students with an accepted paper, they can choose to give a short version of such paper during the Colloquium, including new results or research advances since the original submission. Also, all Colloquium students will participate in the Poster Session. This way, students at both early and advanced stages of their careers will find the occasion to network with colleagues, give their work a wider visibility, and brainstorm ideas strengthening their fitness in scientific discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,266 | 0,146 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».