Les déterminants de la capacité d'absorption des connaissances : le cas des courtiers de connaissances œuvrant dans le domaine de la santé au Canada
Notice bibliographique
Résumé
Dans le domaine de la santé, la prise de décision, basée sur les données probantes, constitue les assises d'un système de santé qui se veut de qualité, efficace, sécuritaire et centré sur les besoins des patients. De par leur position dans le réseau de la santé, les courtiers de connaissances peuvent jouer un rôle primordial dans le renouvellement de connaissances de recherche et de pratique, ainsi que dans l'avènement de nouvelles modalités de fonctionnement favorisant la qualité des soins et justifiant l'affectation des ressources. En effet, de nombreux auteurs soulignent le rôle stratégique des courtiers de connaissances qu'ils considèrent comme de véritables innovateurs capables d'identifier, d'interpréter, de synthétiser et de disséminer les connaissances pertinentes dans leur milieu. Or, malgré l'existence de plusieurs études soulignant le rôle de ces acteurs dans le renouvellement des connaissances et l'innovation, peu d'entrés elles, ont examiné concrètement comment les courtiers absorbent les connaissances auxquelles ils sont régulièrement exposés. Ainsi, l'objectif de cette thèse est d'identifier et d'analyser les déterminants de la capacité d'absorption des courtiers de connaissances oeuvrant dans les organisations de santé au Canada. L'objectif de cette thèse est d'identifier et d'analyser les déterminants de la capacité d'absorption des courtiers de connaissances oeuvrant dans les organisations de santé au Canada. Pour répondre à cet objectif, une enquête par questionnaire a été menée auprès d'une communauté de pratique (CoP) de courtiers de connaissances impliqués auprès de la Fondation canadienne de recherche sur les services de santé (FCRSS). La première série d'analyses, essentiellement descriptives, a permis de dégager un premier profil des courtiers de connaissances interrogés. Les résultats de ce volet descriptif ont mis en évidence l'importance accordée par les courtiers aux contacts face à face dans le développement de liens avec les acteurs de leur réseau et pour la dissémination de la recherche dans leur milieu. Aussi, nos résultats ont fait ressortir un élément qui, selon nous, mérite d'être souligné, celui de la prédominance des tâches administratives sur les autres tâches professionnelles, y compris celles ayant trait à l'absorption des connaissances et au développement des réseaux de collaboration avec les milieux de recherche
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».