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Enregistrement W2913336315

Atitudes morais de atletas juvenis no esporte de competição: um estudo com praticantes do Futebol de Campo

2018· article· pt· W2913336315 sur OpenAlexaff
Ricardo Pedrozo Saldanha, Paulo Henrique Mellender Evangelista, José Augusto Ayres Florentino, Marcos Alencar Abaíde Balbinotti, Carlos Adelar Abaide Balbinotti

Notice bibliographique

RevueAmericanae (AECID Library) · 2018
Typearticle
Languept
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCheatingAthletesPsychologySocial psychologyExploratory researchHumanitiesSociologyMedicineSocial scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moral attitudes of youth athletes in competition sport: an exploratory-descriptive study with practitioners of footballMorality, according to the Theory of Moral Judgment (TJM) represents the behavior and the ways in which moral attitudes can determine social behavior. According to this theory, the "Gamesmanship” “Cheating” and “Commitment” are the attitudinal dimensions that evidence conflict in behaviors face to moral dilemmas. This research aims to explore and describe the average ratios obtained from the evaluation of four dimensions of attitudes: Commitment, Convention, Cheating and Gamensmanship. For this purpose, a sample of 46 youth athletes of football, male and aged 13-16 years answered the Attitudes Inventory for Moral Decision Making in Youth Sports (IATDMEJ-23). It was found that the dimensions "Gamesmanship” “Cheating” and “Commitment” (statistically indissolubles) are the dimensions that appear in first, followed by the dimension Convention in second. New studies are suggested in other sports controlling different variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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