Are Reading Interventions for English Language Learners Effective? A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Despite concerted efforts to improve the reading skills of English language learners (ELLs), it remains unclear if the interventions they have been receiving produce any positive results. Thus, the purpose of this meta-analysis was to examine how effective reading interventions are in improving ELLs' reading skills and what factors may influence their effectiveness. Twenty-six studies with reported outcomes for pretest and posttest were selected, and four moderators (group size, intensity of intervention, students' risk status, and type of intervention) were coded. The results of random-effects analyses showed that the reading interventions had a large effect on ELLs' reading accuracy ( d = 1.221) and reading fluency ( d = 0.802) and a moderate effect on reading comprehension ( d = 0.499). In addition, for real-word reading accuracy, intervention groups composed of more than five students were less effective than groups composed of two to five students, and longer intervention sessions were less effective than shorter ones. Overall, our findings suggest that reading interventions have positive effects on ELLs' reading skills, and they should not be delayed until these students have reached a certain level of oral English proficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».