Can leaf net photosynthesis acclimate to rising and more variable temperatures?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Under future climates, leaf temperature (Tl) will be higher and more variable. This will affect plant carbon (C) balance because photosynthesis and respiration both respond to short‐term (subdaily) fluctuations in Tl and acclimate in the longer term (days to months). This study asks the question: To what extent can the potential and speed of photosynthetic acclimation buffer leaf C gain from rising and increasing variable Tl? We quantified how increases in the mean and variability of growth temperature affect leaf performance (mean net CO2 assimilation rates, Anet; its variability; and time under near‐optimal photosynthetic conditions), as mediated by thermal acclimation. To this aim, the probability distribution of Anet was obtained by combining a probabilistic description of short‐ and long‐term changes in Tl with data on Anet responses to these changes, encompassing 75 genera and 111 species, including both C3 and C4 species. Our results show that (a) expected increases in Tl variability will decrease mean Anet and increase its variability, whereas the effects of higher mean Tl depend on species and initial Tl, and (b) acclimation reduces the effects of leaf warming, maintaining Anet at >80% of its maximum under most thermal regimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».