Can leaf net photosynthesis acclimate to rising and more variable temperatures?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Under future climates, leaf temperature ( T l ) will be higher and more variable. This will affect plant carbon (C) balance because photosynthesis and respiration both respond to short‐term (subdaily) fluctuations in T l and acclimate in the longer term (days to months). This study asks the question: To what extent can the potential and speed of photosynthetic acclimation buffer leaf C gain from rising and increasing variable T l ? We quantified how increases in the mean and variability of growth temperature affect leaf performance (mean net CO 2 assimilation rates, A net ; its variability; and time under near‐optimal photosynthetic conditions), as mediated by thermal acclimation. To this aim, the probability distribution of A net was obtained by combining a probabilistic description of short‐ and long‐term changes in T l with data on A net responses to these changes, encompassing 75 genera and 111 species, including both C3 and C4 species. Our results show that (a) expected increases in T l variability will decrease mean A net and increase its variability, whereas the effects of higher mean T l depend on species and initial T l , and (b) acclimation reduces the effects of leaf warming, maintaining A net at >80% of its maximum under most thermal regimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».