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Enregistrement W2913473636 · doi:10.1002/cjce.23470

Application of extended quadrature method of moments for simulation of bubbly flow and mass transfer in gas‐liquid stirred tanks

2019· article· en· W2913473636 sur OpenAlexafffundvenue
Ehsan Askari, Gabriel St-Pierre-Lemieux, Pierre Proulx

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésImpellerMechanicsTurbulenceSauter mean diameterComputational fluid dynamicsBubbleCoalescence (physics)DragMultiphase flowQuadrature (astronomy)Eulerian pathPhysicsThermodynamicsNozzleLagrangian

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present paper, two gas‐liquid stirred tanks, one agitated by a radial impeller and another by an axial impeller, are modelled using the open‐source computational fluid dynamic (CFD) package OpenFOAM (open source field operation and manipulation). The combined effect of the bubble break‐up and coalescence in the tank is considered by a population balance model (PBM) called extended quadrature method of moments (EQMOM). The three‐dimensional simulation is made using a multiple reference frame (MRF), a well‐established method for the modelling of mixers. Dispersed gas and bubble dynamics in the turbulent flow are modelled using the Eulerian‐Eulerian approach (E‐E) with mixture k‐epsilon turbulent model and the modified Tomiyama drag coefficient for the momentum exchange. The model is developed to predict the spatial distribution of gas phase fraction, Sauter mean bubble diameter ( ), number density function (NDF), dissolved oxygen (DO) evolution, and flow structure. The numerical results are compared with experimental data and a fair agreement is achieved. The results of the axial impeller are discussed based on four impeller rotational speeds with different volumetric mass transfer coefficients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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