Is Consumption of Fruit Juice Associated with an Increased Risk of Overweight or Obesity in Canadian School Age Children?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obesity rates in Canada have tripled in the last three decades. Up to 32% of 5-17-year-olds in Canada are overweight (20%) or obese (12%). Excess weight in childhood has been linked to health issues that are major public health concern. For children, fruit juice is an important proportion of their daily fruit and vegetable servings. However, little is known about the association of fruit juice consumption and obesity. Objective: To investigate the association of consumption of fruit juice and the risk of overweight or obesity in 12 to 17 year-olds in Canada.Methods: Using the Canadian Community Health Survey (CCHS 2011-1012) we examined the association of fruit juice consumption and the risk of overweight or obesity in Canadian youth, while controlling sex, household income, healthy diet, and physical activity.Results: After adjusting for relevant confounders, consumption of more than one fruit juice a day remained associated with a lower odds of overweight or obesity. Even though the 95% CI for all the daily fruit juice consumption categories examined in the adjusted model included ‘1’, fruit juice consumption was associated with a reduction in the odds of being overweight or obese between 16% and 27%.Conclusion: We found a moderate negative association of daily consumption of fruit juice and overweight or obesity in Canadian youth. However, before any dietary recommendation on this age group of children are established, more research is needed to clarify the role of sex and healthy diet in this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».