Tissue 2-Hydroxyglutarate as a Biomarker for <i>Isocitrate Dehydrogenase</i> Mutations in Gliomas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Isocitrate dehydrogenase (IDH) mutations are common in low-grade gliomas and the IDH mutation status is now integrated into the WHO classification of gliomas. IDH mutations lead to preferential accumulation of the R- relative to the S-enantiomer of 2-hydroxyglutarate (2-HG). We investigated the utility of tissue total 2-HG, R-2-HG, and the R-2-HG/S-2-HG ratio (rRS) as diagnostic and prognostic biomarkers for IDH mutations in gliomas. Experimental Design: Glioma tissue and blood samples from 87 patients were analyzed with HPLC-MS/MS coupled with a CHIROBIOTIC column to quantify both enantiomers of 2-HG. ROC analysis was conducted to evaluate the sensitivity and specificity of 2-HG, R-2-HG, and rRS. The feasibility of real-time determination of IDH status was evaluated in 11 patients intraoperatively. The prognostic value of rRS was evaluated using the Kaplan–Meier method. Results: The rRS in glioma tissues clearly distinguished patients with IDH-mutant versus wild-type tumors (P < 0.001). Sensitivity and specificity using an rRS cut-off value of 32.26 were 97% and 100%, respectively. None of total 2-HG, R-2-HG, or rRS was elevated in serum samples. Among patients with IDH-mutant tumors, tissue rRS stratifies overall survival. The duration of tissue analysis is approximately 60 minutes. Conclusions: Our study demonstrates that rRS is a reliable biomarker of IDH mutation status. This technique can be used to determine IDH mutation status intraoperatively, and to guide treatment decisions based on IDH mutation status in real time. Finally, rRS values may provide additional prognostic information and further validation is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».