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Enregistrement W2913648166 · doi:10.1182/blood-2018-99-110051

Padi4 Regulates NET Formation and Inflammatory Cell Death Downstream of Mlkl

2018· article· en· W2913648166 sur OpenAlexaff
Akshay A. D’Cruz, Mary Speir, Meghan Bliss‐Moreau, Sylvia Dietrich, Alyce A. Chen, Mathilde Gavillet, Kate E. Lawlor, James E. Vince, Michelle A. Kelliher, Razqallah Hakem, Manolis Pasparakis, David A. Williams, Maria Ericsson, Ben A. Croker

Notice bibliographique

RevueBlood · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNecroptosisCell biologyProgrammed cell deathBiologyNeutrophil extracellular trapsApoptosisBiochemistryInflammationImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Neutrophil extracellular trap (NET) formation can generate short-term functional anucleate cytoplasts and can trigger loss of cell viability. We examined the role of non-apoptotic cell death signaling in NET formation by studying necroptotic human and mouse neutrophils. Necroptotic cell death signaling was activated by caspase-8 inhibition and pharmacological targeting of inhibitor of apoptosis proteins (IAPs). The specificity of cell death was confirmed using neutrophils from mice deficient in receptor-interacting protein kinase-3 (Ripk3), Ripk1 kinase activity (Ripk1D138N/D138N), caspase-8, or the plasma membrane-disrupting effector protein mixed lineage kinase domain-like (Mlkl). NETs were investigated with a combination of imaging and quantitative flow cytometry, immunogold electron microscopy, immunofluorescence microscopy, and ex vivo microbicidal assays to demonstrate functionality of NETs. In response to necroptotic stimuli, Mlkl translocates to the plasma membrane in neutrophils, and is required for downstream NADPH oxidase-independent reactive oxygen species production, loss of cytoplasmic granules, breakdown of the nuclear membrane, chromatin decondensation, histone hypercitrullination, and extrusion of bacteriostatic NETs. Neutrophils expressing a kinase-dead form of Ripk1 (Ripk1D138N/D138N) were unable to generate Ripk3/Mlkl-dependent NETs, or to undergo necroptosis or caspase-8-dependent apoptosis. NET formation that is triggered by necroptotic stimuli is dependent on TNF production, can be differentially modulated by the actions of G-CSF and IFNγ, and occurs concomitantly with the production, processing and release of IL-1α/β. Human necroptotic neutrophils also release NETs that kill S.aureus. Necroptotic NETs contain components of canonical NETs including dsDNA, hypercitrullinated histones, and neutrophil elastase, but also non-canonical components including Mlkl and membranes. Peptidylarginine deiminase 4 (Padi4) is required for extrusion of necroptotic NETs but not for chromatin decondensation. Padi4-deficient neutrophils are hypersensitive to necroptotic stimuli despite normal levels of phosphorylated Mlkl, indicating that Padi4 acts downstream of Mlkl activation. The failure of Padi4-deficient neutrophils to generate necroptotic NETs in the presence of membrane-associated Mlkl, suggests that the removal of Mlkl membrane-disrupting complexes by NETs can facilitate membrane repair and control the kinetics of neutrophil necroptosis. This work defines a distinct cell death signaling network downstream of Mlkl that promotes Padi4-dependent necroptotic NET release. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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