Abstract WMP120: The Role of Age, Lesion Location and Volume in Predicting Long-Term Neurological Outcomes in Pediatric Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The balance of plasticity versus vulnerability to acute ischemic injury in the immature brain across development remains controversial. We aimed to investigate the relationship between age at stroke and lesion location and volume with long-term outcomes following arterial ischaemic stroke (AIS). Hypothesis: Age at stroke onset interacts with lesion location and volume to predict long-term neurological outcomes. Methods: In a single-centre prospective study, children aged term birth to 18 years with acute symptomatic AIS from 1992 to 2016 who underwent neuroimaging (CT/MRI) within 14 days of stroke onset were studied. Long term outcomes were assessed with the Pediatric Stroke Outcome Measure (PSOM). Outcomes were defined as normal (score 0-0.5 on 1-5 PSOM subscales), otherwise abnormal. AIS lesions were classified based on major (anterior, middle, posterior, other) cerebral arteries and branch sub-territories (e.g. MCA-lateral lenticulostriate). For each vascular territory, the proportion of infarcted brain was estimated as ‘small’ (≤50% territory) or ‘large’ (>50% territory). Factors predictive of long term outcomes were evaluated using logistic regression models. Results: Among 285 children, median age at stroke onset was 22 months (IQR: 0.03-101), 41% were females. PSOM scoring at median 9 years (IQR: 4-15) post-stroke was normal in 61%. Abnormal outcome was associated with age 1-4 years (OR=2.2, 95% CI: 1.02-4.9), ‘large’ proportion infarcts involving cortex within any major artery territory (OR=6.1, 95% CI: 2.6-14.4), and subcortical infarcts: OR= 2.7 (95% CI: 1.4-5.4) for small proportion infarcts; OR=8.3 (95% CI: 4.2-16.6) for large proportion infarcts in either medial or lateral lenticulostriate arteries; OR=15.8 (95% CI: 5-50.3) for large volume lesions in both lenticulostriate territories. In multivariate logistic regression, age, cortical and subcortical infarcts predicted long-term neurologic outcomes. Conclusions: In addition to age at stroke onset, infarct location including volume plays a key role in predicting long-term neurological outcomes in children. While the relationship between age and neurological outcomes seems to be bimodal, a linear effect of lesion volume on stroke outcomes is evident.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».