Investigating challenges of in situ delivery of microbial-induced calcium carbonate precipitation (MICP) in fine-grain sands and silty sand
Notice bibliographique
Résumé
Microbial-induced calcium carbonate precipitation (MICP) is a sustainable soil improvement method with the potential for improving the engineering properties of sand and silty soils and therefore their resistance to liquefaction-inducing events. Work presented herein experimentally investigates the changes in hydraulic conductivity of fine sands and silty sands as a result of MICP treatment. In addition, numerical modeling is conducted to assess the changes in allowable injection rate and radius of influence for the delivery of the MICP process at the field scale. The hydraulic conductivity of Nevada sand and silty sand with 15% fines content decreased through MICP application with the trend of reduction being similar for both soils. Numerical modeling results show that with the progress of the MICP process, injection rates can be increased for Nevada sand, but remain unchanged for Nevada sand with 15% silt content (after MICP treatment up to a shear wave velocity about 400 m/s.) The presence of fines by itself leads to generation of higher levels of pore-water pressure during the injection process, which necessitates higher strength improvement to prevent development of excessive plastic strains. Therefore, improvement in shear strength and stiffness relative to the magnitude of the hydraulic conductivity level and its rate of change during the MICP process is a key parameter in determining the radius of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».