High‐flow nasal oxygen vs. standard flow‐rate facemask pre‐oxygenation in pregnant patients: a randomised physiological study
Notice bibliographique
Résumé
Summary High‐flow nasal oxygen has been shown to provide effective pre‐oxygenation and prolong apnoeic time during intubation attempts in non‐pregnant patients. We aimed to compare pre‐oxygenation using high‐flow nasal oxygen (30–70 l.min −1 oxygen flow) via nasal prongs with standard 15 l.min −1 oxygen breathing via a tight‐fitting facemask. Forty healthy parturients were randomly allocated to these two groups, and furthermore each patient underwent the selected pre‐oxygenation method with both 3‐min tidal volume breathing and 30s tidal breathing followed by eight vital capacity breaths. With 3‐min tidal volume breathing, the respective estimated marginal means for high‐flow nasal oxygen and standard flow rate facemask pre‐oxygenation were 87.4% (95% CI 85.5–89.2%) and 91.0% (95% CI 89.3–92.7%), p = 0.02; with eight vital capacity breaths the estimated marginal means were 85.9% (95% CI 84.1–87.7%) and 91.8% (95% CI 90.1–93.4%, p < 0.0001). Furthermore, high‐flow nasal oxygen did not reliably achieve a mean end‐tidal oxygen concentration ≥ 90% compared with the standard flow rate facemask. In this physiological study, high‐flow nasal oxygen pre‐oxygenation performed worse than standard flow rate facemask pre‐oxygenation in healthy term parturients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».