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Enregistrement W2913759645 · doi:10.1289/isee.2013.o-2-31-03

Contribution of Household Heating with Solid Fuels to Ambient Particulate Air Pollution (PM2.5)

2013· article· en· W2913759645 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, and Transportation Policies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticulatesSolid fuelEnvironmental sciencePopulationCoalAir pollutionCombustionEnvironmental protectionWaste managementEnvironmental healthChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Incomplete combustion of solid fuels for household heating is a significant source of health-damaging fine particulate matter (PM2.5) and climate forcing black carbon, particularly in temperate areas during winter. With 3.2 million deaths per year attributable to ambient PM2.5 (APM2.5), a better understanding of the contribution of specific sources, including household heating, is needed. Recent work has shown that globally about 15% of APM2.5 emissions are due to household cooking with solid fuels; this proportion is much higher in some countries. No assessment has yet been made of the contribution of household heating to APM2.5 worldwide. Aims: We estimate the proportion of ambient APM2.5 attributable to residential wood and coal heating emissions in 1990-2010 in 176 countries. With these results, we then estimate ambient concentrations of PM2.5 attributable to household heating with solid fuels (PM2.5-heating). Methods: We use an energy supply-driven emissions model (GAINS) to calculate the fraction of household PM2.5 emissions from heating with solid fuels, by country. We apply this fraction to global estimates of average ambient population-weighted anthropogenic PM2.5 concentrations, calculated with source-receptor model TM5-FASST, to obtain the proportion of total APM2.5 from PM2.5-heating. Results: Initial analysis for 2010 indicates that emissions from household heating with solid fuels caused >5% of population-weighted APM2.5 in 80 countries (home to 3.2 billion people), including 20-26% of APM2.5 in 17 countries. In 52 countries, PM2.5-heating exceeded PM2.5 emissions from transportation. Conclusions: PM2.5-heating constitutes an important portion of APM2.5 pollution in many regions. Reducing emissions from household fuel combustion may have significant health advantages for populations far beyond those using solid fuels themselves. Efforts to improve ambient air quality will be hindered if incomplete combustion of solid fuels for household heating is not addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle