Contribution of Household Heating with Solid Fuels to Ambient Particulate Air Pollution (PM2.5)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Incomplete combustion of solid fuels for household heating is a significant source of health-damaging fine particulate matter (PM2.5) and climate forcing black carbon, particularly in temperate areas during winter. With 3.2 million deaths per year attributable to ambient PM2.5 (APM2.5), a better understanding of the contribution of specific sources, including household heating, is needed. Recent work has shown that globally about 15% of APM2.5 emissions are due to household cooking with solid fuels; this proportion is much higher in some countries. No assessment has yet been made of the contribution of household heating to APM2.5 worldwide. Aims: We estimate the proportion of ambient APM2.5 attributable to residential wood and coal heating emissions in 1990-2010 in 176 countries. With these results, we then estimate ambient concentrations of PM2.5 attributable to household heating with solid fuels (PM2.5-heating). Methods: We use an energy supply-driven emissions model (GAINS) to calculate the fraction of household PM2.5 emissions from heating with solid fuels, by country. We apply this fraction to global estimates of average ambient population-weighted anthropogenic PM2.5 concentrations, calculated with source-receptor model TM5-FASST, to obtain the proportion of total APM2.5 from PM2.5-heating. Results: Initial analysis for 2010 indicates that emissions from household heating with solid fuels caused >5% of population-weighted APM2.5 in 80 countries (home to 3.2 billion people), including 20-26% of APM2.5 in 17 countries. In 52 countries, PM2.5-heating exceeded PM2.5 emissions from transportation. Conclusions: PM2.5-heating constitutes an important portion of APM2.5 pollution in many regions. Reducing emissions from household fuel combustion may have significant health advantages for populations far beyond those using solid fuels themselves. Efforts to improve ambient air quality will be hindered if incomplete combustion of solid fuels for household heating is not addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».