The Quinte longitudinal study of gambling and problem gambling 2006-2011, Bay of Quinte region, Ontario [Canada]
Notice bibliographique
Résumé
The Quinte longitudinal study (QLS) followed a cohort of 4,121 adults living in the Quinte region in southwestern Ontario, Canada for a period of 5 years (2006 to 2011). More specifically, the cohort consisted of people residing within 70 kilometres of the city of Belleville, Ontario. This particular region was chosen as one of the original purposes of the study was to assess the social and economic impact of a new horse race track with slot machines planned for the Quinte region. However, t he planned venue was not built so the study’s exclusive focus became the natural course and etiology of gambling and problem gambling. As part of this investigation, the QLS also investigated the normal patterns of continuity and discontinuity in gambling and problem gambling. The study consists of 1) a Response data set containing all the main QLS variables collected from participant questionnaires and 2) a Process data set that contains variables relevant to the activities and procedures of the research process which were used to assess participant retention rates (e.g. data related to participant-staff interactions and participant activity throughout the 5-year assessment period). An ID variable common to both the Response and Process data sets allows thes e files to be linked, if needed. User manuals and codebooks explaining the data set contents are also provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».