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Enregistrement W2913788535 · doi:10.2147/ott.s191478

<p>Potent in vitro and xenograft antitumor activity of a novel agent, PV-10, against relapsed and refractory neuroblastoma</p>

2019· article· en· W2913788535 sur OpenAlexaff
Lucy Swift, Chunfen Zhang, Tanya Trippett, Aru Narendran

Notice bibliographique

RevueOncoTargets and Therapy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésNeuroblastomaFlow cytometryIn vitroIn vivoCancer researchMedicineCell cultureCytotoxicityCytotoxic T cellIn vitro toxicologyCancerPharmacologyImmunologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Neuroblastoma is the most common extracranial cancer in children. Although the prognosis for low-risk neuroblastoma patients is good, the 5-year survival rates for high-risk and relapsed patients are low. The poor survival rates for these patients demonstrate the need for novel therapeutic approaches to treat this disease. PV-10 is a sterile 10% solution of Rose Bengal that has previously been shown to induce cell death in a range of adult cancers, providing the rationale for studying the activity of PV-10 against neuroblastoma in preclinical studies. METHODS: The effects of PV-10 on neuroblastoma were investigated in vitro. Cytotoxicity assays were performed using the alamar blue assay on the following cell lines: SK-N-AS, SK-N-BE(2), IMR5, LAN1, SHEP, and SK-N-SH neuroblastoma cells, SK-N-MC neuroepithelioma cells, and normal primary, BJ, and WI38 fibroblasts. Phase-contrast, fluorescence, and time-lapse video microscopy; flow cytometry; and Western blotting were used to investigate the effects of PV-10 on SK-N-AS and IMR5 cells. Synergy with commonly used anticancer drugs was determined by calculation of combination indices in SK-N-AS and IMR5 cells. Mouse xenograft models of SK-N-AS and IMR5 tumors were also used to evaluate the efficacy of PV-10 in vivo. RESULTS: In vitro preclinical data demonstrate that pharmacologically relevant concentrations of PV-10 are cytotoxic to neuroblastoma cell lines. Studies to investigate target modulation in neuroblastoma cell lines show that PV-10 disrupts lysosomes, decreases the percentage of cells in S phase, and induces apoptosis in a concentration-, time-, and cell-line-dependent manner, and we also identify agents that are synergistic with PV-10. Furthermore, experiments in xenograft mouse models show that PV-10 induces tumor regression in vivo. CONCLUSION: Our study provides preclinical data on the efficacy of PV-10 against neuroblastoma and provides rationale for the development of an early phase clinical trial of this agent in relapsed and refractory neuroblastoma patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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