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Enregistrement W2913792143 · doi:10.1073/pnas.1821197116

CD4 receptor diversity in chimpanzees protects against SIV infection

2019· article· en· W2913792143 sur OpenAlexafffund
Frédéric Bibollet‐Ruche, Ronnie M. Russell, Weimin Liu, Guillaume B. E. Stewart-Jones, Scott Sherrill-Mix, Yingying Li, Gerald H. Learn, Andrew G. Smith, Marcos V. P. Gondim, Lindsey J. Plenderleith, Julie M. Decker, Juliet Easlick, Katherine S. Wetzel, Ronald G. Collman, Shilei Ding, Andrés Finzi, Ahidjo Ayouba, Martine Peeters, Fabian H. Leendertz, Joost van Schijndel, Annemarie Goedmakers, Els Ton, Christophe Boesch, Hjalmar Kuehl, Mimi Arandjelovic, Paula Dieguez, Mizuki Murai, Christelle Colin, Kathelijne Koops, Sheri Speede, Mary Katherine Gonder, Martin N. Muller, Crickette Sanz, David Morgan, Rebecca Atencia, Debby Cox, A. Piel, Fiona A. Stewart, Jean-Bosco N. Ndjango, Deus Mjungu, Elizabeth V. Lonsdorf, Anne E. Pusey, Peter D. Kwong, Paul M. Sharp, George M. Shaw, Beatrice H. Hahn

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAgence Nationale de Recherches sur le Sida et les Hépatites ViralesFonds de Recherche du Québec - SantéTanzania Wildlife Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCanada Research ChairsYerkes National Primate Research Center, Emory UniversityGovernment of CanadaTanzania Commission for Science and TechnologyStyrelsen för Internationellt UtvecklingssamarbeteWorld Wildlife Fund
Mots-clésBiologySimian immunodeficiency virusVirologyGeneticsSimianLentivirusAlleleVirusGeneViral disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human and simian immunodeficiency viruses (HIV/SIVs) use CD4 as the primary receptor to enter target cells. Here, we show that the chimpanzee CD4 is highly polymorphic, with nine coding variants present in wild populations, and that this diversity interferes with SIV envelope (Env)–CD4 interactions. Testing the replication fitness of SIVcpz strains in CD4 + T cells from captive chimpanzees, we found that certain viruses were unable to infect cells from certain hosts. These differences were recapitulated in CD4 transfection assays, which revealed a strong association between CD4 genotypes and SIVcpz infection phenotypes. The most striking differences were observed for three substitutions (Q25R, Q40R, and P68T), with P68T generating a second N-linked glycosylation site (N66) in addition to an invariant N32 encoded by all chimpanzee CD4 alleles. In silico modeling and site-directed mutagenesis identified charged residues at the CD4–Env interface and clashes between CD4- and Env-encoded glycans as mechanisms of inhibition. CD4 polymorphisms also reduced Env-mediated cell entry of monkey SIVs, which was dependent on at least one D1 domain glycan. CD4 allele frequencies varied among wild chimpanzees, with high diversity in all but the western subspecies, which appeared to have undergone a selective sweep. One allele was associated with lower SIVcpz prevalence rates in the wild. These results indicate that substitutions in the D1 domain of the chimpanzee CD4 can prevent SIV cell entry. Although some SIVcpz strains have adapted to utilize these variants, CD4 diversity is maintained, protecting chimpanzees against infection with SIVcpz and other SIVs to which they are exposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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