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Enregistrement W2913835166 · doi:10.1115/1.4042849

A New 4-DOF Fully Parallel Robot With Decoupled Rotation for Five-Axis Micromachining Applications

2019· article· en· W2913835166 sur OpenAlexafffund
O. O. Stepanenko, Ilian A. Bonev, Dimiter Zlatanov

Notice bibliographique

RevueJournal of Mechanisms and Robotics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWorkspaceParallelogramActuatorKinematicsParallel manipulatorControl theory (sociology)Robot end effectorRobot kinematicsRotation (mathematics)Inverse kinematicsLinear actuatorComputer scienceRobotSurface micromachiningPosition (finance)Linkage (software)Control engineeringEngineeringArtificial intelligencePhysicsMobile robot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a novel 4-DOF (degrees of freedom) parallel robot designed for five-axis micromachining applications. Two of its five telescoping legs operate simultaneously, thus acting as an extensible parallelogram linkage, and in conjunction with two other legs control the position of the tooltip. The fifth leg controls the tilt of the end-effector (a spindle), while a turntable fixed at the base of the robot controls the swivel of the workpiece. The robot is capable of tilting its end-effector up to 90 deg, for any tooltip position. In this paper, we study the mobility of the new parallel kinematic machine (PKM), describe its inverse and direct kinematic models, then study its singularities, and analyze its workspace. Finally, we propose a potential mechanical design for this PKM utilizing telescopic actuators as well as the procedure for optimizing it. In addition, we discuss the possibility of using constant-length legs and base-mounted linear actuators in order to increase the volume of the workspace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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