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Enregistrement W2913880687 · doi:10.1101/543355

Targeted enhancement of flotillin-dependent endocytosis augments cellular uptake and impact of cytotoxic drugs

2019· preprint· en· W2913880687 sur OpenAlexafffund
Farnaz Fekri, John Abousawan, Stephen Bautista, Roya M. Dayam, Costin N. Antonescu, Raffi Karshafian

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCaveolin-1 and cellular processes
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalToronto Metropolitan UniversityToronto Zoo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Research, Innovation and Science
Mots-clésInternalizationEndocytosisEndocytic cycleCisplatinCancer researchCytotoxic T cellNanocarriersCancerPharmacologyMedicineDrugChemistryCellIn vitroInternal medicineChemotherapyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Cellular uptake is limiting for the efficacy of many cytotoxic drugs used to treat cancer. Identifying endocytic mechanisms that can be modulated with targeted, clinically-relevant interventions is important to enhance the efficacy of various cancer drugs. We identify that flotillin-dependent endocytosis can be targeted and upregulated by ultrasound and microbubble (USMB) treatments to enhance uptake and efficacy of cancer drugs such as cisplatin. USMB involves targeted ultrasound following administration of encapsulated microbubbles, used clinically for enhanced ultrasound image contrast. USMB treatments robustly enhanced internalization of the molecular scaffold protein flotillin, as well as flotillin-dependent fluid-phase internalization, a phenomenon dependent on the protein palmitoyltransferase DHHC5 and the Src-family kinase Fyn. USMB treatment enhanced DNA damage and cell killing elicited by the cytotoxic agent cisplatin in a flotillin-dependent manner. Thus, flotillin-dependent endocytosis can be modulated by clinically-relevant USMB treatments to enhance drug uptake and efficacy, revealing an important new strategy for targeted drug delivery for cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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