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Enregistrement W2913903170 · doi:10.1093/nar/gkz099

SAM68 interaction with U1A modulates U1 snRNP recruitment and regulates mTor pre-mRNA splicing

2019· article· en· W2913903170 sur OpenAlexafffund
Suryasree Subramania, Laurence M. Gagné, Sébastien Campagne, Victoire Fort, Julia O’Sullivan, Karel Mocaer, Miki Feldmüller, Jean‐Yves Masson, Frédéric H.‐T. Allain, Samer M. I. Hussein, Marc‐Étienne Huot

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre Hospitalier Universitaire de QuébecUniversité Laval
Mots-cléssnRNPRNA splicingBiologyIntronRibonucleoproteinPolyadenylationRNA-binding proteinCell biologyGeneticsAlternative splicingExonic splicing enhancerSR proteinExonRNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Src associated in mitosis (SAM68) plays major roles in regulating RNA processing events, such as alternative splicing and mRNA translation, implicated in several developmental processes. It was previously shown that SAM68 regulates the alternative splicing of the mechanistic target of rapamycin (mTor), but the mechanism regulating this process remains elusive. Here, we report that SAM68 interacts with U1 small nuclear ribonucleoprotein (U1 snRNP) to promote splicing at the 5' splice site in intron 5 of mTor. We also show that this direct interaction is mediated through U1A, a core-component of U1snRNP. SAM68 was found to bind the RRM1 domain of U1A through its C-terminal tyrosine rich region (YY domain). Deletion of the U1A-SAM68 interaction domain or mutation in SAM68-binding sites in intron 5 of mTor abrogates U1A recruitment and 5' splice site recognition by the U1 snRNP, leading to premature intron 5 termination and polyadenylation. Taken together, our results provide the first mechanistic study by which SAM68 modulates alternative splicing decision, by affecting U1 snRNP recruitment at 5' splice sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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