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Enregistrement W2913966360 · doi:10.1002/pld3.100

Genome‐wide occupancy of histone H3K27 methyltransferases <scp>CURLY LEAF</scp> and <scp>SWINGER</scp> in <i>Arabidopsis</i> seedlings

2019· article· en· W2913966360 sur OpenAlexafffund
Jie Shu, Chen Chen, Raj Kumar Thapa, Shaomin Bian, Vi Nguyen, Kangfu Yu, Ze‐Chun Yuan, Jun Liu, Susanne E. Kohalmi, Chenlong Li, Yuhai Cui

Notice bibliographique

RevuePlant Direct · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaWestern University
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésArabidopsisMethyltransferaseGenomeHistoneBotanyOccupancyBiologyGeneticsMethylationGeneEcologyMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Polycomb Group (PcG) proteins form two protein complexes, PcG Repressive Complex 1 (PRC1) and PRC2, which are key epigenetic regulators in eukaryotes. PRC2 represses gene expression by catalyzing the trimethylation of histone H3 lysine 27 (H3K27me3). In Arabidopsis (Arabidopsis thaliana), CURLY LEAF (CLF) and SWINGER (SWN) are two major H3K27 methyltransferases and core components of PRC2, playing essential roles in plant growth and development. Despite their importance, genome‐wide binding profiles of CLF and SWN have not been determined and compared yet. In this study, we generated transgenic lines expressing GFP‐tagged CLF/SWN under their respective native promoters and used them for ChIP‐seq analyses to profile the genome‐wide distributions of CLF and SWN in Arabidopsis seedlings. We also profiled and compared the global H3K27me3 levels in wild‐type (WT) and PcG mutants (clf, swn, and clf swn). Our data show that CLF and SWN bind to almost the same set of genes, except that SWN has a few hundred more targets. Two short DNA sequences, the GAGA‐like and Telo‐box‐like motifs, were found enriched in the CLF and SWN binding regions. The H3K27me3 levels in clf, but not in swn, were markedly reduced compared with WT; and the mark was undetectable in the clf swn double mutant. Further, we profiled the transcriptomes in clf, swn, and clf swn, and compared that with WT. Thus this work provides a useful resource for the plant epigenetics community for dissecting the functions of PRC2 in plant growth and development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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