Nitrous Oxide Emission Reduction in an Annual Cropping System as a function of Nitrification Inhibitors and Liquid Manure Injection Timings
Notice bibliographique
Résumé
Nitrous oxide (N2O) contributes to global warming and ozone depletion. Two-thirds of the global N2O emissions are derived from agricultural soils receiving manure or fertilizer applications. The goal of this study was to identify and develop management practices that can decrease N2O emissions from manured soils. We tested two times of liquid manure injections (early fall versus late spring) and two nitrification inhibitors (NIs; nitrapyrin vs. DMPP). We conducted two field experiments in central Alberta (Lacombe and Edmonton), Canada over a period of 13 months and a 28-day laboratory incubation. Barley (Hordeum vulgare L.) for silage was planted, and productivity and N uptake were recorded. Soil ammonium and nitrate concentrations and N2O fluxes were repeatedly monitored. First-order kinetic models represented well mineral N transformations in both field and incubation experiments, with the exception of fast nitrate depletion rates which were better depicted by second-order models. Compared to the controls, field N2O emissions were increased by manure application (on average 3.15 vs. 0.48 kg N ha-1 yr-1 at both sites), but emissions were sharply reduced with NIs. For instance, in our Lacombe site, fall manure treated with DMPP reduced annual N2O emissions by 81%, and nitrapyrin reduced emissions by 58%. The emission reductions caused by NIs were also evident in the spring manure field treatments, our incubation, and at our Edmonton site, but the reductions were in general smaller possibly due to prevailing drier conditions - in particular during mid spring in Edmonton. Compared to the spring manure timing, fall manure without NIs resulted in an approximate two-fold increase in N2O emissions, due to major peak fluxes following the early spring snow-melt, which accounted for at least 65% of the annual N2O emissions. Fall manure timing also reduced plant productivity and N uptake. In summary, spring-applied manure with NIs can mitigate N2O emissions in Alberta’s agriculture and in regions with comparable agro-ecological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».