P413 A simple scoring tool predicts exposure–response relationship, onset of action, response to interval shortening, and surgical risk with vedolizumab therapy for Crohn’s disease
Notice bibliographique
Résumé
We previously created and validated a clinical decision support tool (CDST) for predicting response to vedolizumab (VDZ) in Crohn’s disease (CD). We now aim to further validate this tool in an additional CD cohort and assess its performance for predicting other health outcomes. Using GEMINI II data, we explored correlations between VDZ exposure and onset of action across CDST-predicted probability of response groups (low, intermediate, high). The operating properties of the CDST for prediction of clinical remission and onset of action in the GETAID VDZ cohort were evaluated. In the GETAID and VICTORY cohorts, response to dose optimisation was assessed, and in the VICTORY cohort, we assessed the ability of the CDST to predict risk of surgery while on active therapy. A linear relationship was observed between CDST-predicted probability of response groups, VDZ exposure, onset of action, and efficacy in the GEMINI cohort for Week 2 through Week 52 (p < 0.001). In the GETAID cohort, the CDST predicted clinical remission at Week 14 (AUC 0.68), and a significant difference in speed of onset of action was observed between low- and intermediate–high-probability groups (p = 0.04). In both the GETAID and VICTORY cohorts, only patients in the low-probability group significantly benefited from shortening of VDZ intervals to Q4 weeks for non-response. In the GETAID cohort, a single infusion at Week 10 for patients in the low-probability group overcame differences in speed of onset of action seen between this group and the intermediate–high-probability group. In the VICTORY cohort, the CDST predicted a 2-fold increase in risk for surgery over 12 months of VDZ therapy among low–intermediate-probability patients compared with high-probability patients (HR 2.06, 95% CI 1.33–3.21). The CD VDZ CDST demonstrated good performance during external validation in the GETAID cohort. This tool was able to prognosticate VDZ exposure-efficacy relationships and speed of onset of action, identify patients who would most benefit from interval shortening for lack of response, and stratify patients at greatest risk for surgery while on active therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».