Influence of Sex on the Changes in Regional Fat and Skeletal Muscle Mass in Response to Exercise Training in Adolescents with Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Background: We retrospectively examined the sex differences in the changes in (1) total fat, total and regional subcutaneous adipose tissue (SAT), visceral fat, and intermuscular fat and (2) total and regional skeletal muscle distribution in response to aerobic exercise (AE) or resistance exercise (RE) in adolescents with obesity. Methods: Twenty-eight boys and 27 girls with obesity (BMI ≥95th percentile, 12–18 years) were randomly assigned to 3-month interventions (180 minutes per week) of AE or RE. Changes in total and regional fat and skeletal muscle distribution were assessed by a whole-body magnetic resonance imaging. Results: After controlling for corresponding baseline values, age, and race, changes in body weight, BMI, BMI z-score, and waist circumference were similar between exercise groups (p > 0.05) and sexes (p > 0.05). There were no sex or exercise group differences in the reductions in total fat, total SAT, visceral fat, or intermuscular fat. With AE, boys had greater (p < 0.05) reductions in abdominal SAT as compared with girls. With RE, boys had greater (p < 0.05) increases in total, upper body, and abdominal skeletal muscle as compared with girls. Independent of exercise modality, the improvement in VO2max was greater (p < 0.05) in boys than in girls. Independent of sex, the increase in muscular strength index was higher (p < 0.05) in the RE vs. AE group. Conclusion: With the exception of abdominal SAT, there were no sex or exercise treatment differences in the reductions in total and regional fat. In response to RE, the increases in total and regional skeletal muscle were significantly greater in boys than in girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».