La séquence loessique Pléistocène moyen à supérieur d’Etricourt‑Manancourt (Picardie, France) : un enregistrement pédo‑sédimentaire de référence pour les derniers 350 ka
Notice bibliographique
Résumé
Cet article se focalise essentiellement sur l’approche paléopédologique d’une nouvelle séquence loessique du Pléistocène moyen découverte à l’occasion d’une fouille archéologique préventive à Étricourt-Manancourt (Somme). Cette séquence, d’une douzaine de mètres cumulés, correspond à cinq cycles glaciaire-interglaciaire et intègre cinq niveaux paléolithiques en place. Elle a fait l’objet d’analyses sédimentologiques et micromorphologiques détaillées ainsi que de datations TL sur silex chauffés et IRSL sur feldspaths potassiques. Elle constitue actuellement une nouvelle séquence de référence pédo-sédimentaire pour la France septentrionale pour la fin du Pléistocène moyen (~ 350-140 ka). L’enregistrement comprend cinq luvisols attribués aux SIM 11, 9, 7 et 5e. Deux luvisols sont identifiés pour le SIM 7. Les enregistrements pédo-sédimentaires des SIM 9 et 5 (complexes de sols) sont dilatés et correspondent à la superposition d’un luvisol et d’un pédocomplexe humifère à sol gris forestier (grisol) de contexte Début Glaciaire. Le complexe de sols humifères inférieur attribuable au SIM 9 (« Complexe de sols d’Étricourt ») représente un enregistrement particulièrement détaillé et unique pour le SIM 9 et la transition avec le SIM 8. Un niveau acheuléen situé au-dessus du sol gris forestier du SIM 9 a été daté autour de 288 ± 21 ka par TL sur silex chauffés. Le loess sus-jacent à ce dernier, corrélé au SIM 8, a donné un âge IRSL apparent SIM 7 (215-251 ka) suggérant un remaniement ou une remobilisation du loess au SIM 7. Un niveau paléolithique moyen conservé dans le second luvisol du SIM 7 a été daté à 222 ± 20 ka par TL. Il est surmonté d’un loess primaire allochtone dont les âges IRSL (144-180 ka) confortent son attribution au SIM 6.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».