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Enregistrement W2914116939 · doi:10.1002/9781118133880.hop204015

Sensory and Working Memory

2012· other· en· W2914116939 sur OpenAlexaff
James S. Nairne, Ian Neath

Notice bibliographique

RevueHandbook of Psychology, Second Edition · 2012
Typeother
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensory memoryForgettingSensory systemShort-term memoryRecallCognitive psychologyTerm (time)Task (project management)PsychologyLong-term memoryMemory errorsComputer scienceWorking memoryCognitive scienceNeuroscienceCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Memory researchers traditionally distinguish between two types of transient memory: Sensory memory and short-term (or working) memory. Sensory memories are faithful, veridical records of original events. They represent literal persistence—the same sensory event simply removed in time. Short-term memories are the active, but analyzed, contents of mind—the stuff of conscious awareness. This chapter reviews the major empirical properties of sensory and short-term memory and discusses the various methodologies that are used to study each. Sensory memories—measured through synchrony judgment tasks, backward masking techniques, or by the Sperling partial report task—last for only a few hundred milliseconds and may accrue as a simple by-product of neural dynamics. Short-term memories—measured primarily through the Brown-Peterson distractor task and immediate serial recall—probably last for a second or two but can be maintained indefinitely through rehearsal. Traditional accounts of short-term storage—e.g., the working memory model—have come under attack in recent years. Increasingly, researchers are concluding that remembering over the short-term is cue-driven, much like long-term memory, and that simple notions of rehearsal and decay are unlikely to explain the particulars of short-term forgetting. Keywords: sensory memory; short-term memory; working memory; decay; interference; temporal distinctiveness; retrieval

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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