Modelling and analysis of two production solutions for precast concrete elements: a petri-nets approach
Notice bibliographique
Résumé
The adoption of precast concrete construction has been increasingly emphasised globally, due to its advancements in productivity, waste management, cost control, quality and safety. Meanwhile, the production solutions differ greatly in the off-site plants in terms of traditional stationary production and modern circulation production with different levels of automation. Practical cases show that improper selection or upgrade of production solution could lead to resource slack or even business failure, and there is limited knowledge to quantitively support the decision making. Furthermore, existing works seldom dig deep into the fundamental setup of the production plant, and reckon without the stochasticity and variability of production operation. Therefore, this paper aims to develop an analytical model to facilitate the understanding of the production solutions of precast concrete elements, which should further support the decision making in factory planning or upgrade towards increased level of automation. Stochastic Petri-nets approach has been applied, with stochastic features embraced, to graphically modelled stationary and circulation solutions. Simulation and comparative performance analysis was conducted with a numerical case study. Results demonstrate that stationary solution can achieve even higher outputs during production period provided that enough resources are given, whilst circulation solution has a more flexible and stable production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».