β Cell tone is defined by proglucagon peptides through cAMP signaling
Notice bibliographique
Résumé
Paracrine interactions between pancreatic islet cells have been proposed as a mechanism to regulate hormone secretion and glucose homeostasis. Here, we demonstrate the importance of proglucagon-derived peptides (PGDPs) for α to β cell communication and control of insulin secretion. Signaling through this system occurs through both the glucagon-like peptide receptor (Glp1r) and glucagon receptor (Gcgr). Loss of PGDPs, or blockade of their receptors, decreases insulin secretion in response to both metabolic and nonmetabolic stimulation of mouse and human islets. This effect is due to reduced β cell cAMP and affects the quantity but not dynamics of insulin release, indicating that PGDPs dictate the magnitude of insulin output in an isolated islet. In healthy mice, additional factors that stimulate cAMP can compensate for loss of PGDP signaling; however, input from α cells is essential to maintain glucose tolerance during the metabolic stress induced by high-fat feeding. These findings demonstrate an essential role for α cell regulation of β cells, raising the possibility that abnormal paracrine signaling contributes to impaired insulin secretion in diabetes. Moreover, these findings support reconsideration of the role for α cells in postprandial glucose control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».