Synthesis, characterization, and evaluation of high selectivity mixed molybdenum and vanadium oxide catalysts for oxidative dehydrogenation of propane
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Molybdenum and vanadium oxide catalysts with varied compositions (Mo/V = 1/1, 7/3, 8/2, and 9/1) were prepared using a modified citrate‐nitrate auto‐combustion method for the oxidative dehydrogenation of propane to propylene. These catalysts were characterized by BET‐technique, TPR, XRD, SEM, Raman, and UV spectroscopy. The effects of washing and supercritical CO2 drying on catalysts during the preparation steps were investigated. Results show an interaction between the molybdenum and vanadium metal ions in all of these catalysts due to the presence of a peak at 785 cm−1 from the Raman study, which was assigned to a polymolybdovanadate species V‐O‐Mo vibration. This interaction could be efficient for alkane activation reaction. The catalysts were evaluated in a fixed bed micro‐reactor at temperatures in the range of 350–600 °C and at atmospheric pressure. The activity of the catalyst increased by increasing the molybdenum content. All of the catalysts in this study showed 100 % selectivity for propylene in the temperature range of 350–450 °C; however, the propylene selectivity was found to decrease with an increase in the temperature. The highest yield of 4.8 % with 100 % propylene selectivity was obtained for a catalyst with Mo/V ratio of 9:1 at 500 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».