Characterization and sources of dissolved and particulate phosphorus in 10 freshwater lakes with different trophic statuses in China by solution <sup>31</sup> P nuclear magnetic resonance spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Information on dissolved phosphorus (DP) and particulate phosphorus (PP) is essential to evaluate the P dynamics and control eutrophication. In this work, DP and PP in 10 freshwater lakes representing various trophic statuses were analyzed by solution 31 P nuclear magnetic resonance spectroscopy. The results indicated that the predominant forms of DP and PP were orthophosphate (Ortho‐P) and monoester phosphate (Mono‐P). There was a greater concentration of Ortho‐P and Mono‐P in the water and particulate matter of medium‐eutriphic lakes than in lightly eutriphic or mesotrophic lakes. α‐Glycerophophate (2.7–32.5%), β‐glycerophosphate (1.3–23.4%), guanosine 2′Mono‐P (20.2–29.3%), inositol hexakisphosphate (IHP) (8.3–36.4%) and nicotinamide adenine dinucleotide (NAD) (17.3–35.9%) were identified as the major chemical forms of Mono‐P in water and particulate matter, which originate mainly from the degradation of labile diesters, aquatic/microbial sources and a combination of terrestrial and aquatic/microbial sources. Diester phosphate (Di‐P) was dominated by teichoic acid (0.5–14.8%) and deoxyribonucleic acid (DNA) (0.6–17.7%), which originated from aquatic/microbial sources. Moreover, correlation analysis showed that dissolved Mono‐P in water and particulate matter had a positive correlation with chlorophyll‐ a (Chl‐ a ), which indicated their potential bioavailability for algal activity. pH was a crucial parameter to control Di‐P, pyrophosphate (Pyro‐P) and polyphosphate (Poly‐P) in water. Mono‐P/PPs showed a positive correlation with Chl‐ a ( R 2 = 0.459), total phosphorus (TP) ( R 2 = 0.586) and the trophic status index ( R 2 = 0.588), which suggested that particulate Mono‐P can potentially contribute to lake eutrophication. Both Ortho‐P and Mono‐P were major contributors of P nutrients for algae, and therefore source control and new techniques are needed for reducing eutrophication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».