Repeated cold exposures protect a mouse model of Alzheimer's disease against cold-induced tau phosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Old age is associated with a rise in the incidence of Alzheimer's disease (AD) but also with thermoregulatory deficits. Indicative of a link between the two, hypothermia induces tau hyperphosphorylation. The 3xTg-AD mouse model not only develops tau and amyloid pathologies in the brain but also metabolic and thermoregulatory deficits. Brown adipose tissue (BAT) is the main thermogenic driver in mammals, and its stimulation counteracts metabolic deficits in rodents and humans. We thus investigated whether BAT stimulation impedes AD neuropathology. METHODS: 15-month-old 3xTg-AD mice were subjected to repeated short cold exposures (RSCE), consisting of 4-hour sessions of cold exposure (4 °C), five times per week for four weeks, compared to animals kept at housing temperature. RESULTS: First, we confirmed that 3xTg-AD RSCE-trained mice exhibited BAT thermogenesis and improved glucose tolerance. RSCE-trained mice were completely resistant to tau hyperphosphorylation in the hippocampus induced by a 24-hour cold challenge. Finally, RSCE increased plasma levels of fibroblast growth factor 21 (FGF21), a batokine, which inversely correlated with hippocampal tau phosphorylation. CONCLUSIONS: Overall, BAT stimulation through RSCE improved metabolic deficits and completely blocked cold-induced tau hyperphosphorylation in the 3xTg-AD mouse model of AD neuropathology. These results suggest that improving thermogenesis could exert a therapeutic effect in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».