Effective fecal microbiota transplantation for recurrent Clostridioides difficile infection in humans is associated with increased signalling in the bile acid-farnesoid X receptor-fibroblast growth factor pathway
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms of efficacy for fecal microbiota# transplantation (FMT) in treating recurrent Clostridioides difficile infection (rCDI) remain poorly defined, with restored gut microbiota-bile acid interactions representing one possible explanation. Furthermore, the potential implications for host physiology of these FMT-related changes in gut bile acid metabolism are also not well explored. In this study, we investigated the impact of FMT for rCDI upon signalling through the farnesoid X receptor (FXR)-fibroblast growth factor (FGF) pathway. Herein, we identify that in addition to restoration of gut microbiota and bile acid profiles, FMT for rCDI is accompanied by a significant, sustained increase in circulating levels of FGF19 and reduction in FGF21. These FGF changes were associated with weight gain post-FMT, to a level not exceeding the pre-rCDI baseline. Collectively, these data support the hypothesis that the restoration of gut microbial communities by FMT for rCDI is associated with an upregulated FXR-FGF pathway, and highlight the potential systemic effect of FMT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».