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Enregistrement W2914224422

Apport et utilisation des bases de données médico-administratives dans l’étude des problématiques émergentes chez les patients adultes atteints de cardiopathie congénitale

2018· dissertation· fr· W2914224422 sur OpenAlex
Sarah Cohen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2018
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesGynecologyMedicineArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les cardiopathies congenitales (CC) sont les plus frequentes des malformations congenitales et concernent pres de 1% des naissances. Grâce aux progres considerables de la cardiologie pediatrique et de la chirurgie cardiaque, 90% des enfants nes avec une CC atteignent desormais l'âge adulte. Mais ces « survivants » ne sont pas gueris. Un certain nombre de complications, cardiaques et extracardiaques, attendues ou non, et de problematiques specifiques emergent, justifiant une consommation de soins grandissante. Le besoin d’etudes en population a motive l’analyse secondaire de donnees medico-administratives dans diverses regions du globe. L’objectif de cette these etait d’etudier les conditions d’utilisation des bases de donnees medico-administratives (BDMA) et leurs applications possibles pour mieux comprendre les enjeux emergents de cette population nouvelle d’adultes avec CC (ACC). La premiere partie de ce travail a ete de decrire de maniere systematique toutes les etudes ayant utilise des BDMA pour explorer specifiquement les problematiques des patients ACC. Cette revue a montre l’interet de ces bases de donnees dans le domaine des ACC, les effectifs importants permettant d’etudier des maladies relativement rares et la disponibilite de donnees exhaustives sur de longues periodes d’observation autorisant l’etude de certaines complications cardiaques ou extracardiaques de survenue parfois differee chez ces patients. En France, les bases de donnees administratives de remboursement utilisent la Classification internationale des Maladies, dixieme revision (CIM-10) dont la fiabilite pour reperer les ACC et les pathologies qui leur sont associees est inconnue dans ce contexte. La deuxieme partie de ce travail avait donc pour objectif d’etudier la performance de la CIM-10 pour identifier et classer des patients ACC au sein de l’entrepot de donnees de l’hopital Europeen Georges Pompidou disposant d'une unite dediee aux ACC. La troisieme partie de cette these rapporte un exemple concret de l’utilisation des BDMA. A partir des donnees de la Quebec Congenital Heart Disease Database issue des BDMA du Quebec, notre objectif etait d’evaluer l’association entre l’exposition aux rayonnements ionisants provenant de procedures cardiaques et la survenue de cancer chez les ACC. En effet, l’amelioration de l’esperance de vie des patients avec CC et l’augmentation du recours aux modalites d’imagerie cardiaque irradiante, font craindre un effet carcinogene potentiel a long terme. Bien qu’elles n’aient pas ete concues a des fins de recherche, ce travail de these montre que les BDMA sont un outil particulierement pertinent pour generer de nouvelles connaissances sur les patients ACC de par l’exhaustivite des informations disponibles, la possibilite de produire de grands echantillons et de permettre un suivi longitudinal sur de longues periodes d'observation. L’exploitation des dossiers medicaux electroniques par des methodes de fouilles de texte pourrait alors permettre de developper et valider des algorithmes pour identifier les cas de CC dans les BDMA. En France, bien que des efforts aient ete deployes pour creer un programme de collaboration multicentrique efficace, il n’existe a l’heure actuelle aucune donnee epidemiologique d’envergure concernant l’ensemble des ACC. L’analyse secondaire de ressources existantes, telles que le Systeme National des Donnees de Sante, permettrait d’etablir la cohorte nationale d’ACC et d’analyser leur parcours de soins afin d’orienter au mieux l’allocation des ressources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle