Implications of stubble management on snow hydrology and meltwater partitioning
Notice bibliographique
Résumé
Spring snowmelt is the most important hydrological event in agricultural cold regions, recharging soil moisture and generating the majority of annual runoff. Melting agricultural snowcovers are patchy, which leads to melt rate enhancement by energy advection from warm moist snow-free surfaces to cool dry snowcovers. Agricultural snowmelt is also impacted by crop residue. Adoption of zero-tillage agricultural practices means vast areas of the Canadian Prairies are now characterized by standing crop stubble. Stubble influences snow accumulation through blowing snow processes and snowmelt through the impact of emerging stubble upon the surface energy balance. Unfortunately, stubble emergence and advection to patchy snowcovers are unaccounted for in snow hydrology models and a complete process description has been unavailable. Here, both advection and stubble influences on snowmelt hydrology are modelled by coupling new stubble-snow-atmosphere surface energy balance and advection models to existing blowing snow and frozen soil infiltration models. Long-term meteorological datasets from sub-humid and semi-arid locations in Saskatchewan, Canada are used to quantify the influence of stubble characteristics on accumulation, melt, and meltwater partitioning processes with respect to interannual variability, antecedent soil moisture, and climatic differences on the Canadian Prairies. The hydrological response to increasing stubble height is increased meltwater, melt rate, infiltration, and runoff, and negligible changes in melt duration. The response of these processes to changes in stubble height was more pronounced at a semi-arid site versus a sub-humid site as stubble more effectively suppresses blowing snow sublimation in the windier, drier semi-arid environment of southwestern Saskatchewan. Recommendations for stubble management to meet specific runoff or infiltration objectives are summarised; stubble management can be an effective tool to influence infiltration where soils are dry and runoff where soils are wet. This framework allows the diagnosis of the influence of stubble management on meltwater partitioning in cold agricultural regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».